平臺簡介

     深度學習應用與實訓平臺是為高職人工智能相關專業核心課程—《深度學習應用與實踐》進行算法學習及應用實訓的開放性平臺。平臺包括：視覺系統、開源深度學習框架、樣例程序、大量訓練測試數據等。本應用實訓平臺主要解決《深度學習應用與實踐》課程項目驅動式教學實踐問題，真正培養學生熟悉主流深度學習開源框架、深度學習主要模型及應用、深度學習數據標注、深度學習數據訓練、深度學習框架調參等實際應用能力。

硬件參數
深度學習視覺系統：
1、200萬像素智能相機。
2、包含1路麥克風和1路揚聲器，1路音頻輸入和1路音頻輸出。
3、1/2.7”CMOS傳感器。
4、最大圖像尺寸：1920×1080。
5、RJ45以太網接口。
6、電源：DC12V/15W。

軟件配置

1、TensorFlow軟件及應用開發案例；

2、PyTorch軟件及應用開發案例；

3、20個從入門到綜合應用的深度學習開源應用案例；

4、5000個以上深度學習案例數據。

應用開發與實訓案例

1、人工神經網絡與機器學習

     1.1 單層感知機MCP；

     1.2 多層感知機MLP；

     1.3 BP神經網絡。

2、深度學習主要網絡結構

     2.1 卷積神經網絡及應用；

     2.2 循環神經網絡及應用；

     2.3 殘差網絡及應用；

     2.4 生成對抗網絡及應用。

3、深度學習開源框架

     3.1 基于TensorFlow框架的網絡模型搭建；

     3.2 基于PyTorch框架的網絡模型搭建。

4、深度學習在自然語音處理的應用

     4.1 中文分詞與詞性標注；

     4.2 句法分析與文本處理；

     4.3 機器翻譯。

5、深度學習在圖像處理的應用

     5.1 手寫數字識別；

     5.2 圖像分類；

     5.3 目標檢測識別；

     5.4 人臉識別；

     5.5 圖像生成。

6、深度學習在語音識別的應用

     6.1 語音識別模型；

     6.2 語音輸入法；

     6.3 語音合成。