平臺簡介

    機器學習應用與實訓平臺是為職業院校人工智能等相關專業核心課程—《機器學習基礎》提供算法應用學習及實訓的開放性平臺。該軟件平臺包括：機器學習算法框架、機器學習算法及應用案例、機器學習訓練數據等。本平臺主要解決《機器學習基礎》課程教學項目案例應用及實訓問題，真正培養學生具有機器學習基本應用編程、數據標記、數據訓練、數據測試，機器學習算法軟件升級維護、測試等實踐能力。

軟件配置

1、Python集成開發環境；

2、10個典型機器學習算法應用開源案例，包括算法框架、python程序源碼、相關訓練數據、測試數據等。

硬件參數
AI專用一體機：
雙CPU：雙核Denver 2 64位 CPU + 四核ARM Cortex-A57 MPCore
GPU：256核 Pascal GPU
內存：8GB 128位 LPDDR4內存
存儲：32GB板載eMMC + 128G SSD
視頻：視頻編碼-4Kx2K60Hz（HEVC）；視頻解碼-4Kx2K60Hz（12-bit support）
接口
（1）以太網：10/100/1000BASE-T自適應
（2）無線網卡：802.11ac WIFI + 藍牙
（3）攝像頭：12通道 MIPI CSI-2 D-PHY 1.2（30 Gbps）
（4）顯示：HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
（5）USB：USB 3.0 + USB 2.0（Micro USB，擴展至2路標準USB接口）
（6）其他：GPIO， I2C， I2S， SPI， UART
電源：DC19V 插孔
機箱：工控專用機箱
顯示器：21寸HDIM接口LCD顯示器
外設：鍵盤、鼠標一套
預裝：預裝ubantu 18.0以上操作系統

應用開發與實訓案例

1、投資建廠的決策樹算法應用實訓案例；

2、圖形分類的k最近鄰算法應用實訓案例；

3、事故預測的線性模型算法應用實訓案例；

4、文本分類的SVM算法應用實訓案例；

5、病例分析的貝葉斯分類器算法應用實訓案例；

6、距離測量的流行學習數據降維算法應用實訓案例；

7、網絡作者分群的聚類算法應用實訓案例；

8、圖像檢索的半監督學習算法應用實訓案例；

9、商品關聯銷售的關聯規則學習應用實訓案例；

10、走迷宮的強化學習應用實訓案例。