平臺簡介

    大數據應用與實訓平臺是為高職院校人工智能、大數據等專業核心課程—《大數據技術與應用》提供大數據應用學習及實訓的開放性平臺。該軟件平臺包括：大數據處理框架Hadoop、大數據計算引擎Spark、大數據開源流計算框架Storm和Spark Streaming，分布式文件系統、分布式數據庫、大數據運算、流計算、圖計算、數據可視化等各種大數據技術應用開發案例，以及相關測試數據等。本平臺主要解決《大數據技術與應用》課程項目式驅動教學及實訓問題，真正培養學生具有大數據思維，掌握大數據開發主要框架的使用，熟悉大數據開發流程及各個技術模塊，并能進行大數據系統維護等。

軟件配置

1、Hadoop大數據處理框架、大數據計算引擎Spark、大數據開源流計算框架Storm和Spark Streaming；

2、15個大數據技術及應用的典型開源案例，包括大數據處理、分布式文件系統、分布式數據庫、大數據運算、流計算、圖計算、數據可視化、大數據行業應用等。

應用開發與實訓案例

1、Hadoop的安裝與使用

2、HDFS應用編程

3、HBase應用編程

4、開源流計算框架Spark應用編程

5、開源流計算框架Spark Streaming及設計實例

6、Pregel應用實例

7、可視化典型實例

8、大數據在互聯網領域的應用與實訓

9、大數據在生物醫學領域的應用與實訓

10、大數據在物流領域的應用與實訓

11、大數據在城市管理的應用與實訓

12、大數據在金融行業的應用與實訓

13、大數據在安全領域的應用與實訓

14、大數據在零售行業的應用與實訓