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- C人工智能系統平臺(本科)
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智慧物流開發系統eAI8400
產品型號:eAI8400
智慧物流開發系統eAI8400
- 詳細內容
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移動與搬運機器人
移動機器人主機:
驅動方式:差分驅動
輪子數量:4個
主動輪直徑:120mm
負載:50kg
最大速度:0.8m/s,最大導航速度 0.3m/s
續航時間:4-6小時
通信接口:BLE/USB-UART
工業編碼器:600線2相
整體尺寸:直徑405mm×高210mm
機器人自主定位導航系統:
CPU:i5_4200U(1.6GHz)
內存硬盤:4GB RAM,64GB固態硬盤
軟件系統:Ubuntu16.04+ROS Kinetic
操作系統:基于ROS機器人操作系統,支持Web API;可擴展豐富的SDK資源,利于二次開發
手動建圖:通過用戶手動控制探索需要工作的區域并建立地圖
自動建圖:可以無需人為干擾的情況下,自動探索室內環境,并構建室內地圖
導航避障:融合激光雷達等傳感器實現空間環境避障,實時更新地圖
激光雷達:具備基于激光雷達的SLAM算法,可實現建立地圖,自主導航,自主避障等功能
遙控:可實現Andiord手機APP控制,實現多目標點之間自主巡航
導航掃描單元:
掃描測距:360度全方位掃描測距
測距精度:測距誤差小,精度高達1%
測距范圍:不低于10m
測距頻率:5Hz~12Hz
角度分辨率:0.61~0.65
高速測距:測距頻率可達4000Hz
視覺掃描單元:
深度范圍:0.6-8米
精度:±1-3mm(1m范圍內)
深度FOV:H 58.4°V 45.5°
彩色FOV:H 66.1°V 40.2°
支持操作系統:ROS/Android/Linux/Windows/7/8/10
四軸機器人:
最大負載:0.5kg
工作范圍:320mm
軸數:4軸
重復定位精度:±0.2mm
軸運動范圍:
(1)1軸: ±90°,320°/s;
(2)2軸:0°to +85°,320°/s;
(3)3軸:-10°to +95°,320°/s;
(4)4軸:±90°,480°/s。
重量:4kg
環境溫度:-10℃~60℃
通訊接口:支持UBS/WiFi/Bluetooth
功率:60W Max
控制器:集成控制器
擴展I/O接口:支持可配置為模擬信號輸入或PWM輸出,可控12V電源輸出,通訊接口,步進電機驅動等接口
協作機器人
機器人本體:
單臂臂展:800mm
單臂負載:5kg
自由度:6個
單關節運動速度:180°/s
單關節運動范圍:360°
重復精度:±0.03mm
爪手開度:60mm
爪手夾持力:1kg
機器人本體重量:50kg(不含底座)
示教器:Linux系統、8英寸全液晶觸摸屏
編程方式:示教編程、離線編程、拖動示教
總線協議:EtherCAT、PowerLink
軟件接口:支持C/C++、Lua、Python開發,支持ROS系統、API
I/O數量:16路輸入+16路輸出數字量I/O
電源:AC220V,50-60Hz
開源智能視覺檢測系統
1、開源智能視覺檢測系統,主要是配合工業機器人做智能檢測工件角度缺陷及自動對位,以及工業機器人視覺學習開發使用;
2、進口工業相機
2.1 像素:130W像素;
2.2 分辨率:1280×960;
2.3 像素尺寸:3.75μm× 3.75μm;
2.4 光譜:彩色;
2.5 支持自定義AOI,降低分辨率可提高幀率;
2.6 三種工作方式:連續采集、軟觸發采集、外觸發采集;
2.7 支持GENICAM接口,可直接連接LabVIEW等第三方軟件;
2.8 標配Robovision視覺系統和豐富的二次開發實例源碼,開放SDK;
2.9 配備工業鏡頭,C-Mount接口,f=16mm;
2.10 配套環形光源,直徑70mm,照射角度90度,帶模擬控制器;
2.11 機器視覺兼容NI Vision Builder for Automated Inspection、Vision Acquisition Software等視覺開發環境;
2.12 提供NI Vision Builder for Automated Inspection、Vision Acquisition Software編寫的案例程序,主要包括模板匹配、零件識別、字符識別、條碼識別、二維碼識別等。
自動擰螺絲裝配系統組件1、自動擰螺絲裝配系統實現了在自動裝配過程中進行螺絲擰緊的功能,能夠自動完成吸取螺絲,擰緊螺絲的完整過程;
2、包含知名品牌自動螺絲排序機、進口品牌氣動擰螺絲機等;
3、適應螺絲范圍:M2-M4之間;
4、視覺識別精度為:±1mm;
5、包含螺絲排序機;
6、交流電源:AC110-240V;
7、螺絲長度范圍:小于或等于20MM;
8、螺紋形狀:M攻螺釘;
9、機器人工具盤上自帶自動電批;
10、扭力范圍:20kg±0.3%;
11、空載轉速:1300no/min±10%;
12、力矩重復精度:±0.3%。
自動分揀插件組件1、該單元包含了原始物料區和分揀插件成品區;
2、整個過程中有工業視覺自動判斷物塊的類型,工業機器人快速響應分類過程;
3、分揀、插件通過視覺識別物塊的類型,模擬了工業場合3C等電子行業的產品的分揀,插件過程;
4、具有1個分揀插件工裝盤,對應插裝分揀物料;
5、物料為鋁合金或者工程塑料,大小為:直徑23mm至37mm之間;
6、捕獲識別物料范圍為:100mm×100mm之間;
7、精度:±0.5mm;
8、配合視覺識別精度:99.8%;
9、分揀吸嘴安裝在機器人末端;
10、配備圓形、三角形、正方形、六邊形料塊紅色和黃色各1套,并且設置了1套黃色缺陷物料。
PLC及電氣控制系統1、國際知名品牌PLC;
2、集成16路輸入和16路輸出IO口;
3、內置高達64K大容量的RAM存儲;
4、內置業界最高水平的高速處理0.065μS/基本指令;
5、控制規模:32(包括CC-LINK I/O)點;
6、內置獨立3軸100kHz定位功能;
7、支持數據鏈路 RS-232C.RS-485,RS-422,N:N網絡、并聯鏈接、計算機連接CC-Link,CC-Link/LT,MELSEC-I/O鏈接;
8、提供相關電氣連接線與附屬器件。
觸摸屏1、尺寸(英寸):7英寸;
2、CPU主板:Cortex-A8,600MHz;
3、液晶顯示屏分辨率:800×480;
4、觸摸屏:四線電阻式觸摸屏,分辨率4096×4096;
5、顯示:真彩,65535色;TFT液晶顯示,LED背光;
6、液晶屏亮度:200cd/m2;
7、內存:128M;
8、存儲設備:128M FLASH;
9、組態軟件:MCGS嵌入式組態軟件(運行版);
10、提供與PLC通訊端口線和工控機連接的端口線。
智能裝配組件1、工件定位工裝盤一套;
2、氣動夾具一套;
3、裝配工件5套。
快換裝置1、1拖3快換模塊,支持多種末端工具;
2、每個快換裝置均具有氣路和電路接口,支持各種執行端應用;
3、末端負載:1kg。
自動夾爪1、氣動驅動;
2、工業環境設計,高可靠性;
3、夾爪適應工件寬度:20~60mm;
4、抓取最大負載:1.5kg。
應用開發案例ROS移動機器人案例
1、ROS機器人基本移動控制(Python編程);
2、ROS機器人角速度、線速度校正;
3、ROS機器人IMU的自動校正(Python編程);
4、ROS機器人PID動態調試;
5、ROS機器人OpenCV_Apps圖形處理;
6、ROS機器人視覺巡線(Python編程);
7、ROS機器人雷達跟隨(Python編程);
8、ROS機器人激光雷達SLAM構建地圖(Python編程與RVIZ使用);
9、ROS機器人選擇區域自動構建地圖(Python編程);
10、ROS機器人多點導航(Python編程);
11、ROS機器人SLAM激光導航(Python編程)。
ROS開源案例
1、Moveit!圖形控制界面控制機械臂運動;
2、基于ROS關節空間和笛卡爾空間運動指令使用;
3、基于ROS工具 I/O 操作;
4、基于ROS氣動爪手控制;
5、基于ROS搬運案例;
6、基于ROS自動裝配案例;
7、基于ROS智能視覺分揀案例。
基于Python/C++案例
1、關節運動、直線運動、圓弧直線運動、圓與圓弧運動案例;
2、MODBUS-TCP通訊案例;
3、軟筆寫字案例;
4、繪圖案例;
5、搬運碼垛案例;
6、自動裝配案例;
7、智能分揀案例。
圖形化編程案例
1、關節運動、直線運動、圓弧直線運動、圓與圓弧運動案例;
2、繪圖案例;
3、搬運碼垛案例;
4、自動分揀案例。
計算機視覺開源案例
1.視覺定位
1.1 原點視覺定位
1.2 裝配視覺定位
2.視覺測量
2.1 距離與長度測量
2.2 角度測量
2.3 圓弧與正圓、橢圓測量
3.視覺識別
3.1 手機電池生產日期檢測
3.2 車牌及號碼檢測
3.3 條碼、二維碼識別
3.4 物料形狀、顏色識別
3.5 物料視覺識別與分揀
4.視覺檢測
4.1 零件缺陷檢測
4.2 產品質量檢測
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